公共数据库机器学习分析 – 基础版 | Machine Learning Analysis on Public Data – Basic

描述

服务内容

基于公开数据库（世界银行、IMF、国家统计局及其他公共经济社会数据源）的机器学习分析服务，涵盖数据获取、清洗、建模与可解释性分析。

• 公共数据库检索与数据获取（世界银行、IMF、国家统计局等）
• 数据清洗与变量构建
• 多算法模型构建（回归、随机森林、XGBoost等）
• 交叉验证与模型比较
• SHAP可解释性分析
• 结果图表与完整分析报告

您需要提供

• 研究问题与目标变量说明
• 候选数据来源或指标方向（如有）
• 研究背景与预期应用场景

交付物

1. 数据来源与获取说明
2. 模型性能比较图表
3. SHAP重要性图
4. 完整分析报告
5. R/Python分析代码

交付周期：15个工作日

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学术诚信声明
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