机器学习临床预测模型 | Machine Learning Prediction Model

描述

服务内容

适合探索性临床预测研究，使用R或Python完成。

• LASSO变量筛选
• 多算法模型构建（逻辑回归、随机森林、XGBoost、SVM等）
• 10折交叉验证与AUC比较
• SHAP值可解释性分析
• ROC曲线与混淆矩阵
• 决策曲线分析（DCA）

您需要提供

• 原始数据文件（建议样本量>200）
• 结局变量与特征变量定义

交付物

1. 模型性能比较图表
2. SHAP重要性图
3. 完整分析报告
4. R/Python分析代码

交付周期：14个工作日

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学术诚信声明
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⚠️ 服务范围外：伪造或篡改研究数据、虚报统计结果、协助操控P值或图像。

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