生存分析（K-M曲线 + Cox回归）| Survival Analysis

描述

服务内容

生存分析是肿瘤学、心血管及慢性病研究的核心统计方法。本服务使用R语言（survival + survminer包）完成。

• Kaplan-Meier生存曲线绘制（出版级SVG/TIFF格式）
• Log-rank检验与P值报告
• 单因素及多因素Cox比例风险回归
• 比例风险假设检验（Schoenfeld残差图）
• HR与95%CI规范表格
• 结果章节描述文字

您需要提供

• 含生存时间与结局事件的原始数据
• 分组变量与协变量定义

交付物

1. K-M曲线图（300 DPI TIFF + SVG）
2. Cox回归结果表格
3. 结果描述文字
4. R分析代码

交付周期：7个工作日

---

学术诚信声明
Editverse严格遵守ICMJE、COPE出版伦理委员会及中国《科研诚信行为规范》规定。本服务仅提供统计分析辅助与写作支持，不伪造数据、不编造结果、不协助规避学术不端检测。所有分析结果须经作者审核确认，作者对数据真实性及结论负全部责任。

⚠️ 服务范围外：伪造或篡改研究数据、虚报统计结果、协助操控P值或图像。

📧 如需咨询或定制服务，请发送邮件至 support@editverse.com | For guidance and custom quotes, email support@editverse.com